JetAcker หุ่นยนต์ระบบ Ackermann Steering รองรับ ROS1 และ ROS2

Hiwonder JetAcker ชุดหุ่นยนต์ AI เพื่อการศึกษา พร้อม NVIDIA Jetson รองรับ ROS1 และ ROS2, โมเดล AI ขนาดใหญ่แบบมัลติโหมด (ChatGPT), การสั่งงานด้วยเสียง, AI Vision และระบบ SLAM

รายละเอียดสินค้า
Hiwonder JetAcker เป็นหุ่นยนต์ AI สำหรับการขับเคลื่อนอัตโนมัติ (Autonomous Driving Robot) ที่ได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับการเรียนรู้และพัฒนาด้าน ROS (Robot Operating System) เหมาะสำหรับนักเรียน นักศึกษา นักวิจัย และผู้พัฒนาที่ต้องการศึกษาเทคโนโลยีหุ่นยนต์อัจฉริยะและระบบขับเคลื่อนอัตโนมัติ

JetAcker ใช้ระบบบังคับเลี้ยวแบบ Ackermann ซึ่งเป็นกลไกเดียวกับรถยนต์จริง ทำให้สามารถเรียนรู้หลักการควบคุมยานยนต์อัตโนมัติและระบบนำทางได้อย่างสมจริง พร้อมขับเคลื่อนด้วย NVIDIA Jetson เพื่อรองรับการประมวลผลด้าน AI และ Computer Vision ประสิทธิภาพสูง

ตัวหุ่นยนต์ติดตั้งฮาร์ดแวร์สำคัญ ได้แก่ LiDAR, กล้องตรวจจับความลึกแบบ 3 มิติ (3D Depth Camera), ชุดไมโครโฟนหลายตัว (Microphone Array), หน้าจอแสดงผลความละเอียดสูง (HD Display)

สามารถรองรับการประยุกต์ใช้งานด้านหุ่นยนต์และ AI ได้อย่างครบถ้วน เช่น
• การควบคุมการเคลื่อนที่ของหุ่นยนต์ (Motion Control)
• การสร้างแผนที่และระบบนำทางด้วย SLAM (SLAM Mapping & Navigation)
• การวางแผนเส้นทาง (Path Planning)
• การหลบหลีกสิ่งกีดขวาง (Obstacle Avoidance)
• การตรวจจับและจดจำบุคคล (Human Recognition)
• การโต้ตอบผ่านการเคลื่อนไหวของร่างกาย (Somatosensory Interaction)
• การสั่งงานและโต้ตอบด้วยเสียง (Voice Interaction)

JetAcker ยังรองรับการใช้งาน โมเดล AI ขนาดใหญ่แบบมัลติโหมด (Multimodal Large AI Models) เช่น ChatGPT เพื่อเพิ่มขีดความสามารถด้าน Embodied AI ให้หุ่นยนต์สามารถรับรู้ วิเคราะห์ และตอบสนองต่อสถานการณ์ได้อย่างชาญฉลาด

ด้วยการผสานข้อมูลจาก LiDAR, กล้อง และระบบเสียง JetAcker สามารถรองรับการพัฒนาแอปพลิเคชัน AI ขั้นสูง เช่น
• การโต้ตอบด้วยภาษาธรรมชาติ (Natural Language Interaction)
• การทำความเข้าใจสภาพแวดล้อม (Scene Understanding)
• การรับรู้และวิเคราะห์ภาพ (AI Vision)
• การนำทางอัตโนมัติ (Autonomous Navigation)
• การตัดสินใจและวางแผนการเคลื่อนที่ด้วย AI

เพื่อช่วยให้ผู้ใช้งานสามารถต่อยอดศักยภาพของหุ่นยนต์ได้อย่างเต็มที่ Hiwonder ได้จัดเตรียม คู่มือการใช้งานและสื่อการเรียนรู้แบบครบถ้วน ครอบคลุมทั้งการเขียนโปรแกรม การใช้งาน ROS การประยุกต์ใช้ AI และตัวอย่างโครงการต่าง ๆ ช่วยสนับสนุนการเรียนรู้และการพัฒนาโครงการด้าน AI Robotics, ROS, Computer Vision, SLAM และ Autonomous Driving ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ทั้งในด้านการศึกษา งานวิจัย และการพัฒนานวัตกรรม