Part No. QCar 2
ออกแบบมาเพื่อการศึกษาและการวิจัยด้านยานยนต์ไร้คนขับ ขับเคลื่อนด้วย NVIDIA Orin AGX และติดตั้งชุดเซนเซอร์ครบถ้วน ทั้งเซนเซอร์ความเฉื่อย (Inertial), กล้อง (Vision), และเซนเซอร์วัดระยะ (Ranging Sensors) ทำให้ QCar 2 เป็นแพลตฟอร์มที่พร้อมยกระดับงานวิจัย การเรียนการสอน
(พรีออเดอร์ รอสินค้า 60-90 วัน)
QCar 2 เป็นรถต้นแบบหลักของแพลตฟอร์ม Self-Driving Car Studio ซึ่งเป็นรถสเกล 1/10 แบบ Open-Architecture ที่ออกแบบมาเพื่อการศึกษาและการวิจัยด้านยานยนต์ไร้คนขับ ขับเคลื่อนด้วย NVIDIA Orin AGX และติดตั้งชุดเซนเซอร์ครบถ้วน ทั้งเซนเซอร์ความเฉื่อย (Inertial), กล้อง (Vision), และเซนเซอร์วัดระยะ (Ranging Sensors) ทำให้ QCar 2 เป็นแพลตฟอร์มที่พร้อมยกระดับงานวิจัย การเรียนการสอน และกิจกรรม Outreach ไปอีกขั้น
QCar 2 สามารถใช้งานได้ทั้งแบบเดี่ยวหรือแบบ Fleet เพื่อทดสอบและพัฒนาแนวคิดด้านยานยนต์อัตโนมัติ เช่น
• ระบบ Self-Driving Stack
• Machine Vision และ Machine Learning
• การจัดการจราจรและ Fleet Management
• Platooning (การขับรถเป็นขบวนอัตโนมัติ)
• การขับขี่ในเมืองและบนทางหลวง
• และแอปพลิเคชันขั้นสูงอื่นๆ
| ข้อมูลทางด้านเทคนิค |
|
| ขนาดตัวเครื่อง | 39 x 21 x 21 cm |
| น้ำหนักรวม | 2.7 กิโลกรัม |
| Power | 3S 11.1 V LiPo (3300 mAh) with XT60 connector |
| Operation time (approximate) | ~2 hours 11 m (stationary, with sensors feedback) 30 m (driving, with sensor feedback) |
| Onboard computer | • NVIDIA® Jetson™ Orin AGX • CPU- 2.2 GHz 8-core ARM Cortex-A78 64-bit • GPU- 930 MHz 1792-CUDA/56-TENSOR cores • NVIDIA Ampere GPU architecture 200 TOPS • Memory- 32GB 256-bit LPDDR5 @ 204.8 GB/s |
| LIDAR | LIDAR with 16k points, 5-15 Hz scan rate, 0.2-12m rang |
| Cameras | • Intel D435 RGBD Camera • 360° 2D CSI Cameras using 4x 160° FOV wide angle lenses, 21fps to 120fps |
| Encoders | 720 count motor encoder pre-gearing with hardware digital tachometer |
| IMU | 6-axis IMU (gyroscope & accelerometer) |
| Safety features | Hardware “safe” shutdown button Auto-power off to protect batteries |
| Expandable IO | • 2 user PWM output channels • Motor throttle control • Steering control • 2 unipolar user analog input channels, 12-bit, +3.3V • motor current analog inputs • 3 encoder channels (motor position plus up to two additional encoders) • 11 reconfigurable digital I/O • 3 user buttons • 2 general purpose 3.3V high-speed serial ports* • 1 high-speed 3.3V SPI port (up to 25 MHz)* • 1 1.8V I2C port (up to 1 MHz)* • 1 3.3V I2C port (up to 1 MHz)* • 2 CAN bus interfaces (supporting CAN FD) • 1 USB port • 1 USB-C host port • 1 USB-C DRP |
| Connectivity | • Wi-Fi 802.11a/b/g/n/ac 867 Mbps with dual antennas • 1x HDMI • 1x 10/100/1000 BASE-T Ethernet |
Quanser QBot Platform is an autonomous ground robot with LiDAR, cameras, and NVIDIA Jetson Orin Nano for teaching and research in mobile robotics.
QLabs Virtual QCar 2 is a digital twin of the 1/10 scale self-driving car, enabling safe development and validation of autonomous algorithms with MATLAB or Python.
Quanser STEM Interactive Exhibit showcases self-driving and AI technologies through hands-on activities, helping audiences explore intelligent vehicle systems.
Autonomous Vehicles Research Studio by Quanser helps universities quickly build an indoor robotics research lab using QDrone 2, QBot Platform, and integrated vision systems.
บริษัท เอ็นเทค อินดัสเทรียล โซลูชั่น จำกัด
17/121 ซอยงามวงศ์วาน 47 แยก 48 แขวงทุ่งสองห้อง
เขตหลักสี่ กรุงเทพฯ 10210
กรุณาระบุจำนวนสินค้าที่คุณต้องการ แล้วกดปุ่มด้านล่าง
จำนวน
กรุณาทำการลงทะเบียนเพื่อเป็นสมาชิก โดยสมาชิกสามารถดาวน์โหลดคู่มือการใช้งาน
รวมถึงได้รับความสะดวกสบายในการขอใบเสนอราคา
