Part No. ROSOrin Pro
• รองรับทั้ง Raspberry Pi 5 และ NVIDIA Jetson Series (Nano, Orin Nano และ Orin NX)
• มาพร้อม กล้อง 3D Depth Camera และ TOF LiDAR สำหรับงานด้านการมองเห็นและการนำทาง
• โครงสร้างอะลูมิเนียมอัลลอย แข็งแรง น้ำหนักเบา
• รองรับ ROS1 (Melodic) และ ROS2 (Humble) เหมาะสำหรับการเรียน การวิจัย และการพัฒนาหุ่นยนต์
• สามารถควบคุมได้หลายรูปแบบ ทั้งผ่านแอป รีโมตไร้สาย และคอมพิวเตอร์
• รองรับการพัฒนาโปรแกรมด้วย Python, C, C++ และ JavaScript
• มาพร้อมชุด AI Sandbox สำหรับฝึกการทำแผนที่ การนำทาง และการขับเคลื่อนอัตโนมัติ (Autonomous Driving)
Hiwonder ROSOrin Pro รถหุ่นยนต์อัจฉริยะ ROS2 พร้อม Jetson/Raspberry Pi, รองรับโมเดล AI ขนาดใหญ่แบบมัลติโหมด (Multimodal), OpenClaw, การมองเห็นแบบ 3 มิติ, SLAM, การทำแผนที่และนำทาง พร้อมแขนกลหุ่นยนต์
รายละเอียดสินค้า
ROSOrin Pro เป็นแพลตฟอร์มหุ่นยนต์อเนกประสงค์ที่พัฒนาโดย Hiwonder สำหรับการเรียนรู้และพัฒนาด้าน ROS (Robot Operating System) ในระดับขั้นสูง โดยต่อยอดจากความสามารถในการเคลื่อนที่ของ ROSOrin ด้วยการติดตั้ง กล้องตรวจจับความลึกแบบ 3 มิติ (3D Depth Camera) และแขนกลหุ่นยนต์ 6 แกน (6DOF Robotic Arm) ช่วยขยายขีดความสามารถในการทำงานในพื้นที่สามมิติ สามารถจัดการงานหยิบจับและเคลื่อนย้ายวัตถุแบบ 3 มิติได้อย่างมีประสิทธิภาพ พร้อมรองรับงานวิจัยและพัฒนาขั้นสูง ตั้งแต่การรับรู้สภาพแวดล้อมไปจนถึงการควบคุมการเคลื่อนไหวของแขนกล
ROSOrin Pro มาพร้อมฮาร์ดแวร์ประสิทธิภาพสูง ได้แก่ NVIDIA Jetson, Raspberry Pi, TOF LiDAR, กล้องตรวจจับความลึก 3 มิติ และโมดูลโต้ตอบด้วยเสียง AI รองรับการประยุกต์ใช้งานหลากหลาย เช่น
• การควบคุมการเคลื่อนที่ (Motion Control)
• การสร้างแผนที่และระบบนำทาง (Mapping & Navigation)
• การวางแผนเส้นทาง (Path Planning)
• การติดตามเป้าหมายและหลบหลีกสิ่งกีดขวาง (Tracking & Obstacle Avoidance)
• การสื่อสารและสั่งงานด้วยเสียง (Voice Interaction)
เมื่อใช้งานร่วมกับ Sandbox Scenario ที่อ้างอิงจากแผนที่จริง ผู้ใช้งานสามารถเรียนรู้ได้ครบวงจร ตั้งแต่การฝึกอัลกอริทึมพื้นฐานไปจนถึงการพัฒนาระบบขับเคลื่อนอัตโนมัติ (Autonomous Driving) ในสถานการณ์จริง
นอกจากนี้ ROSOrin Pro ยังรองรับการติดตั้งและใช้งาน โมเดล AI ขนาดใหญ่แบบมัลติโหมด (Multimodal Large AI Models) ทั้งแบบออนไลน์และภายในเครื่อง (Local Deployment) พร้อมผสานการทำงานอย่างลึกซึ้งกับเฟรมเวิร์ก OpenClaw Agent ทำให้สามารถสร้างกระบวนการทำงานแบบครบวงจร ตั้งแต่การรับรู้ข้อมูลจากหลายมิติ การวิเคราะห์ การตัดสินใจ ไปจนถึงการลงมือปฏิบัติจริง เสมือนเป็นผู้ช่วย AI ที่สามารถคิดและทำงานได้อย่างอิสระ
ROSOrin Pro สามารถปฏิบัติงานอัตโนมัติที่มีความซับซ้อน เช่น
• ควบคุมและสั่งงานผ่านภาษาธรรมชาติ (Natural Language Interaction)
• การคัดแยกวัตถุอัจฉริยะแบบ 3 มิติ (3D Intelligent Sorting)
• การสร้างแผนที่และนำทางด้วยเทคโนโลยี SLAM
• การขนส่งและเคลื่อนย้ายวัตถุแบบอัตโนมัติ
เพื่อสนับสนุนการเรียนรู้และการพัฒนาต่อยอด Hiwonder ยังมีทรัพยากรอย่างครบถ้วน ไม่ว่าจะเป็น
• เอกสารและสื่อการเรียนรู้ที่ครอบคลุม
• ตัวอย่างโปรเจกต์สำหรับการพัฒนาต่อยอด (Secondary Development)
• Source Code ระดับล่าง (Underlying Code) แบบ Open Source
ทั้งหมดนี้ช่วยให้ ROSOrin Pro เป็นโซลูชันแบบครบวงจรสำหรับการศึกษา วิจัย และพัฒนาหุ่นยนต์บนระบบ ROS ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ทั้งในระดับการเรียนการสอนและงานวิจัยขั้นสูง.
| รุ่นสินค้า | ROSOrin Pro (Ultimate Kit) |
| ขนาดตัวเครื่อง | 284 × 212 × 544 มม. (Ultimate Kit) |
| น้ำหนักตัวเครื่อง | Standard Kit: 3.1 กก. Advanced Kit: 3.2 กก. Ultimate Kit: 3.6 กก. |
| มอเตอร์ | มอเตอร์เกียร์โลหะลดรอบ รุ่น 520 (520 Metal Gear Reduction Motor) |
| Encoder | AB Quadrature ความแม่นยำสูง |
| Chassis material | โครงสร้างอะลูมิเนียมอัลลอยทั้งตัว ผ่านกระบวนการ Anodized เพิ่มความแข็งแรงและทนทาน |
| ตัวควบคุม ROS | รองรับ Raspberry Pi 5 / NVIDIA Jetson Nano / NVIDIA Jetson Orin Nano / NVIDIA Jetson Orin NX |
| บอร์ดขยายการทำงาน | STM32 ROS Robot Controller และ Jetson Multi-function Expansion Board |
| รูปแบบการควบคุม | ควบคุมผ่านแอปพลิเคชัน, รีโมตไร้สาย (Wireless Controller) และซอฟต์แวร์บนคอมพิวเตอร์ |
| กล้องตรวจจับความลึก | Aurora 930 Pro 3D Depth Camera |
| LiDAR | COIN-D6 TOF LiDAR |
| แบตเตอรี่ | แบตเตอรี่ลิเธียม 11.1V ความจุ 6000mAh (3C) |
| ระบบเสียง / ไมโครโฟน | WonderEcho Pro AI Voice Interaction Box |
| ระบบปฏิบัติการ | Ubuntu 18.04 LTS + ROS Melodic Ubuntu 22.04 + ROS2 Humble |
| ซอฟต์แวร์ | รองรับ iOS และ Android |
| การสื่อสาร | Wi-Fi และ Ethernet |
| ภาษาสำหรับพัฒนาโปรแกรม | Python, C, C++, JavaScript |
| หน่วยความจำ | 64GB TF Card (Jetson Nano, Raspberry Pi 5) 128GB SSD (Jetson Orin Nano, Jetson Orin NX) |
| Servo model | HTS-21H Intelligent Bus Servo และ HX-12H Intelligent Bus Servo |
| แผนที่และอุปกรณ์ประกอบ | AI Sandbox Map สำหรับฝึกการขับเคลื่อนอัตโนมัติ พร้อมไฟจราจรและป้ายจราจรจำลอง |
| น้ำหนักและขนาดบรรจุภัณฑ์ | Standard Kit: 4.1 กก. Advanced Kit: 4.2 กก. Ultimate Kit: 4.6 กก. ขนาดกล่อง: 418 × 260 × 245 มม. |
แขนกลหุ่นยนต์ รองรับ ROS1 และ ROS2 รองรับอุปกรณ์เสริมทั้งล้อเลื่อน รางเลื่อนไฟฟ้า สร้างสถานการณ์จำลองสำหรับงานหยิบจับ และเคลื่อนย้ายวัตถุได้อย่างสมจริง เหมาะสำหรับการจำลองระบบอุตสาหกรรมและวิจัยหุ่นยนต์ AI Robotics
หุ่นยนต์เพื่อการศึกษา รองรับ ROS1 และ ROS2 ผสาน Mutimodel AI Model และ AI Vision รองรับการสั่งงานด้วยเสียงและภาพ ระบบ SLAM นำทางแม่นยำ ครบเครื่องเพื่อการเรียนรู้และพัฒนาหุ่นยนต์ AI Robotics
หุ่นยนต์แมงมุม 6 ขา ROS2 รองรับโมเดล AI ขนาดใหญ่ และกล้อง 3D Vision เพื่อการทำ SLAM นำทางและสร้างแผนที่อัจฉริยะ โดดเด่นด้านการเคลื่อนที่ในพื้นที่ซับซ้อน เหมาะสำหรับระบบ AI Robotics
QLabs Virtual QBot Platform is a digital twin of the QBot robot for mobile robotics education using MATLAB/Simulink and Python.
บริษัท เอ็นเทค อินดัสเทรียล โซลูชั่น จำกัด
17/121 ซอยงามวงศ์วาน 47 แยก 48 แขวงทุ่งสองห้อง
เขตหลักสี่ กรุงเทพฯ 10210
กรุณาระบุจำนวนสินค้าที่คุณต้องการ แล้วกดปุ่มด้านล่าง
จำนวน
กรุณาทำการลงทะเบียนเพื่อเป็นสมาชิก โดยสมาชิกสามารถดาวน์โหลดคู่มือการใช้งาน
รวมถึงได้รับความสะดวกสบายในการขอใบเสนอราคา
