Part No. QLabs Virtual QDrone 2
QLabs Virtual QDrone 2 is a high-fidelity digital twin of the QDrone 2, enabling research in flight dynamics, control, multi-agent systems, and vision using MATLAB Simulink.
QLabs Virtual QDrone 2 : High-fidelity digital twin of our groundbreaking drone for cutting-edge research validation
QLabs Virtual QDrone 2 is a fully instrumented, dynamically accurate virtual twin of the physical QDrone 2 research drone. It behaves in the same way as physical hardware and can be measured and controlled using MATLAB Simulink®. QLabs Virtual QDrone 2 can enrich your research in flight dynamics and control, multiagent applications, and vision-based applications.
Same as the physical QDrone 2, the virtual system features full access to a quadcopter platform equipped with inertial and visual sensors for robotics applications such as self-localization, path planning, state estimation, control, machine learning, multiagent collaboration and more.
QLabs Virtual QDrone 2 is a fully instrumented, dynamically accurate virtual twin of the physical QDrone 2 research drone. It behaves in the same way as physical hardware and can be measured and controlled using MATLAB Simulink®. QLabs Virtual QDrone 2 can enrich your research in flight dynamics and control, multiagent applications, and vision-based applications.
Same as the physical QDrone 2, the virtual system features full access to a quadcopter platform equipped with inertial and visual sensors for robotics applications such as self-localization, path planning, state estimation, control, machine learning, multiagent collaboration and more.
| Specifications |
|
| CSI Cameras | 3x RGB 160° FOV @820×410 resolution @30Hz |
| Downward Facing Camera | 1x Grayscale @640×480 resolution @30Hz |
| RealSense RGB-D Camera | RGB and Depth @640×480 resolution @30Hz |
| IMU | 2x 3-axis gyroscopes and accelerometers |
| Minimum Specifications | • Intel Core Ultra 5, Intel Core i5, Ryzen 5 • 8GB RAM • Intel Iris Xe or Arc integrated GPU |
| Recommended Specifications | • Intel Core Ultra 7, Intel Core i7, Ryzen 7 • 16GB RAM • Intel Arc integrated GPU, or discrete GPU (e.g. NVIDIA GeForce RTX 3050) |
| Recommended Research Specifications | • Intel Core Ultra 7, Intel Core i7, Ryzen 7 • 32GB RAM • Discrete GPU (e.g. NVIDIA GeForce RTX 3050) |
• Academically Appropriate
High-fidelity, credible lab experiences equivalent to use of physical lab equipment
• Extensive and Expandable
Access to multiple virtualized cameras for 360° vision, downward vision, and depth sensing
• Open Access
Design, deploy and tune your algorithms in real-time using MATLAB Simulink®
• Scalable
12-month, multi-seat subscription
Quanser QBot Platform is an autonomous ground robot with LiDAR, cameras, and NVIDIA Jetson Orin Nano for teaching and research in mobile robotics.
QLabs Virtual Rotary Servo is a digital twin platform for control systems education, enabling realistic DC motor control labs with MATLAB/Simulink.
Autonomous Vehicles Research Studio by Quanser helps universities quickly build an indoor robotics research lab using QDrone 2, QBot Platform, and integrated vision systems.
สำหรับการศึกษาไดนามิกส์ของโครงสร้างและระบบควบคุม เป็นเครื่องจำลองแผ่นดินไหวแบบแกนเดียว ขนาดกะทัดรัด เคลื่อนย้ายง่าย และดูแลรักษาต่ำ การควบคุมตำแหน่งแม่นยำสูง
บริษัท เอ็นเทค อินดัสเทรียล โซลูชั่น จำกัด
17/121 ซอยงามวงศ์วาน 47 แยก 48 แขวงทุ่งสองห้อง
เขตหลักสี่ กรุงเทพฯ 10210
กรุณาระบุจำนวนสินค้าที่คุณต้องการ แล้วกดปุ่มด้านล่าง
จำนวน
กรุณาทำการลงทะเบียนเพื่อเป็นสมาชิก โดยสมาชิกสามารถดาวน์โหลดคู่มือการใช้งาน
รวมถึงได้รับความสะดวกสบายในการขอใบเสนอราคา
