Part No. QLabs Virtual QDrone 2
QLabs Virtual QDrone 2 is a high-fidelity digital twin of the QDrone 2, enabling research in flight dynamics, control, multi-agent systems, and vision using MATLAB Simulink.
QLabs Virtual QDrone 2 : High-fidelity digital twin of our groundbreaking drone for cutting-edge research validation
QLabs Virtual QDrone 2 is a fully instrumented, dynamically accurate virtual twin of the physical QDrone 2 research drone. It behaves in the same way as physical hardware and can be measured and controlled using MATLAB Simulink®. QLabs Virtual QDrone 2 can enrich your research in flight dynamics and control, multiagent applications, and vision-based applications.
Same as the physical QDrone 2, the virtual system features full access to a quadcopter platform equipped with inertial and visual sensors for robotics applications such as self-localization, path planning, state estimation, control, machine learning, multiagent collaboration and more.
QLabs Virtual QDrone 2 is a fully instrumented, dynamically accurate virtual twin of the physical QDrone 2 research drone. It behaves in the same way as physical hardware and can be measured and controlled using MATLAB Simulink®. QLabs Virtual QDrone 2 can enrich your research in flight dynamics and control, multiagent applications, and vision-based applications.
Same as the physical QDrone 2, the virtual system features full access to a quadcopter platform equipped with inertial and visual sensors for robotics applications such as self-localization, path planning, state estimation, control, machine learning, multiagent collaboration and more.
| Specifications |
|
| CSI Cameras | 3x RGB 160° FOV @820×410 resolution @30Hz |
| Downward Facing Camera | 1x Grayscale @640×480 resolution @30Hz |
| RealSense RGB-D Camera | RGB and Depth @640×480 resolution @30Hz |
| IMU | 2x 3-axis gyroscopes and accelerometers |
| Minimum Specifications | • Intel Core Ultra 5, Intel Core i5, Ryzen 5 • 8GB RAM • Intel Iris Xe or Arc integrated GPU |
| Recommended Specifications | • Intel Core Ultra 7, Intel Core i7, Ryzen 7 • 16GB RAM • Intel Arc integrated GPU, or discrete GPU (e.g. NVIDIA GeForce RTX 3050) |
| Recommended Research Specifications | • Intel Core Ultra 7, Intel Core i7, Ryzen 7 • 32GB RAM • Discrete GPU (e.g. NVIDIA GeForce RTX 3050) |
• Academically Appropriate
High-fidelity, credible lab experiences equivalent to use of physical lab equipment
• Extensive and Expandable
Access to multiple virtualized cameras for 360° vision, downward vision, and depth sensing
• Open Access
Design, deploy and tune your algorithms in real-time using MATLAB Simulink®
• Scalable
12-month, multi-seat subscription
ระบบที่ใช้สำหรับทำการทดลองเกี่ยวกับการควบคุมกระบวนการ (Process Control) ซึ่งเหมาะสำหรับการใช้สอนและทำการวิจัยในหัวข้อที่เกี่ยวกับการควบคุมระดับของเหลว
Quanser Rotary Servo Base Unit is a modular control experiment platform for teaching servo motor control concepts using a DC motor and encoder.
QLabs Virtual Aero 2 is a digital twin platform for aerospace and control systems education, enabling realistic labs with MATLAB/Simulink for remote learning.
Quanser Rapid Control Prototyping Toolkit for LabVIEW simplifies control design, hardware interfacing, and real-time implementation for robotics and mechatronics.
บริษัท เอ็นเทค อินดัสเทรียล โซลูชั่น จำกัด
17/121 ซอยงามวงศ์วาน 47 แยก 48 แขวงทุ่งสองห้อง
เขตหลักสี่ กรุงเทพฯ 10210
กรุณาระบุจำนวนสินค้าที่คุณต้องการ แล้วกดปุ่มด้านล่าง
จำนวน
กรุณาทำการลงทะเบียนเพื่อเป็นสมาชิก โดยสมาชิกสามารถดาวน์โหลดคู่มือการใช้งาน
รวมถึงได้รับความสะดวกสบายในการขอใบเสนอราคา
