Part No. QDrone 2
Quanser QDrone 2 is an indoor autonomous quadrotor with NVIDIA Jetson Xavier NX, high-resolution cameras, and carbon fiber frame for AI, swarm, and vision research.
QDrone 2 : Quanser innovation unleashed in the autonomous vehicle research space
The Quanser QDrone 2 autonomous air vehicle is a midsized indoor quadrotor equipped with a powerful on-board NVIDIA Jetson Xavier NX system-on-module (SOM), multiple high resolution cameras and built-in WiFi. This open-architecture research-grade drone is tuned to accelerate your innovation in multi-agent, swarm, artificial intelligence, machine learning, and vision-based applications.
he optimized and robust carbon fiber frame makes the QDrone 2 highly maneuverable and capable of withstanding high-impact applications with little down time required for repairs between flights. The powerful on-board processor and multiple accelerated high-resolution cameras enable novel on-board video processing, as well as streaming for real-time monitoring.
| Specifications |
|
| Dimensions | 50 x 50 x 15 cm |
| Weight (With Batteries) | ~1500 g |
| Max Payload | ~300 g |
| Power | 4S 14.8V LiPo (3700mAh) with XT60 connector |
| Flight Time | 7-8 minutes for hover per battery charge |
| Onboard Computer | • NVIDIA Jetson Xavier NX SOM (powered by a 6-Core NVIDIA Carmel ARM v8.2 64-Bit processor) • 384-core NVIDIA Volta GPU with 48 Tensor Cores • 8 GB 128-bit LPDDR4x RAM |
| Expandable I/O | • PWM (2x) • UART (2x) • SPI (2x SS pins ) • I²(2x) • Encoder input (2x) • CPU GPIO (6x) |
| Intel® RealSense™ (D435) | • Depth sensing: (3 metre range) • RGB (1920X1080) @ 30 FPS) |
| Omnivision OV9281 | Grayscale (1280×800 @ 120 FPS or 640×480 @ 180 FPS) |
| Sony IMX219 | • 3x RGB CSI 160 deg FOV wide angle lenses Cameras providing side and back view • 21 FPS to 120 FPS |
| On-Board Sensors | • 2x 6-DOF IMU (gyroscope and accelerometer) • 1x Optical Flow sensor • 1x ToF height sensor |
| Connectivity | • WiFi 802.11a/b/g/n/ac 867Mbps with dual antennas • 1x Micro HDMI port for external monitor support |
Supported Software and APIs
• QUARC for Simulink
• Quanser APIs
• TensorFlow
• TensorRT
• Python™ 2.7 & 3
• ROS 1 & 2
• CUDA®
• cuDNN
• OpenCV
• Deep Stream SDK
• VisionWorks®
• VPI™
• GStreamer
• Jeston Multimedia APIs
• Docker Containers with GPU support
• Simulink® with Simulink Code
• Simulation and virtual training environments (Gazebo and Quanser Interactive Labs )
• Multi-language development
• supported with Quanser Stream
• APIs for inter-process
• Communication
• Unreal Engine
ระบบ Quanser Aero 2 ใช้โรเตอร์จำนวน 2 ตัวในการสร้างแรงขับ และช่วยให้ผู้ใช้งานสามารถควบคุมการตอบสนองทางพลศาสตร์ของระบบได้อย่างปลอดภัย ใบพัดถอดเปลี่ยนได้ ทิศทางของแรงขับสามารถปรับได้โดยผู้ใช้
QLabs Virtual Ball and Beam is a digital twin platform for control systems education, enabling realistic unstable control experiments with MATLAB/Simulink.
Quanser Rapid Control Prototyping Toolkit for LabVIEW simplifies control design, hardware interfacing, and real-time implementation for robotics and mechatronics.
Autonomous Vehicles Research Studio by Quanser helps universities quickly build an indoor robotics research lab using QDrone 2, QBot Platform, and integrated vision systems.
บริษัท เอ็นเทค อินดัสเทรียล โซลูชั่น จำกัด
17/121 ซอยงามวงศ์วาน 47 แยก 48 แขวงทุ่งสองห้อง
เขตหลักสี่ กรุงเทพฯ 10210
กรุณาระบุจำนวนสินค้าที่คุณต้องการ แล้วกดปุ่มด้านล่าง
จำนวน
กรุณาทำการลงทะเบียนเพื่อเป็นสมาชิก โดยสมาชิกสามารถดาวน์โหลดคู่มือการใช้งาน
รวมถึงได้รับความสะดวกสบายในการขอใบเสนอราคา
