Part No. JetAuto Pro
• รองรับการใช้งานทั้ง ROS1 และ ROS2
• สั่งงานด้วยเสียงและภาพ ระบบ SLAM นำทางและสร้างแผนที่
• ระบบ SLAM สำหรับการสร้างแผนที่และนำทาง
• มาพร้อมแขนกล 6DOF Robotic Arm เพื่อรองรับการควบคุมการเคลื่อนที่และการหยิบจับวัตถุได้แม่นยำ
• สำหรับนำไปประยุกต์ใช้งานได้ทั้งในด้านการศึกษา งานวิจัย และภาคอุตสาหกรรม
Hiwonder JetAuto Pro หุ่นยนต์ AI พร้อมแขนกล 6DOF รองรับ ROS1 และ ROS2, โมเดล AI ขนาดใหญ่ (ChatGPT), ระบบ SLAM สำหรับการสร้างแผนที่และนำทาง, AI Voice Interaction และการคัดแยกวัตถุอัจฉริยะ
รายละเอียดสินค้า
Hiwonder JetAuto Pro เป็นแพลตฟอร์มหุ่นยนต์แบบผสม (Composite ROS Robot) ที่พัฒนาโดย Hiwonder สำหรับการศึกษา การวิจัย และการพัฒนาด้าน ROS (Robot Operating System) โดยรองรับทั้ง ROS1 และ ROS2 เหมาะสำหรับผู้เรียน นักวิจัย และนักพัฒนาที่ต้องการสร้างโซลูชันหุ่นยนต์อัจฉริยะด้วย AI
JetAuto Pro มาพร้อมตัวเลือกหน่วยประมวลผล NVIDIA Jetson หรือ Raspberry Pi ใช้มอเตอร์ประสิทธิภาพสูงพร้อม Magnetic Encoder และติดตั้ง แขนกลหุ่นยนต์ 6 องศาอิสระ (6DOF Robotic Arm) เพื่อรองรับการควบคุมการเคลื่อนที่และการหยิบจับวัตถุได้อย่างแม่นยำ
ตัวหุ่นยนต์ติดตั้งฮาร์ดแวร์ประสิทธิภาพสูง ได้แก่ LiDAR, กล้องตรวจจับความลึกแบบ 3 มิติ (3D Depth Camera), หน้าจอ LCD ขนาด 7 นิ้ว, ชุดไมโครโฟนระยะไกล (Far-field Microphone Array)
สามารถรองรับการทำงานด้านหุ่นยนต์และ AI ได้อย่างครบถ้วน เช่น
• การควบคุมการเคลื่อนที่ของหุ่นยนต์ (Robot Motion Control)
• การสร้างแผนที่และระบบนำทางด้วย SLAM (SLAM Mapping & Navigation)
• การวางแผนเส้นทาง (Path Planning)
• การติดตามเป้าหมายและหลบหลีกสิ่งกีดขวาง (Tracking & Obstacle Avoidance)
• การขับเคลื่อนอัตโนมัติ (Autonomous Driving)
• การหยิบจับวัตถุแบบ 3 มิติ (3D Grasping)
• การนำทางและเคลื่อนย้ายวัตถุอัตโนมัติ (Navigation & Autonomous Handling)
• การโต้ตอบผ่านการเคลื่อนไหวของร่างกาย (Somatosensory Interaction)
• การสั่งงานด้วยเสียงระยะไกล (Far-field Voice Interaction)
• การควบคุมหุ่นยนต์หลายตัวพร้อมกัน (Multi-Robot Formation Control)
JetAuto Pro ยังรองรับการใช้งาน โมเดล AI ขนาดใหญ่แบบมัลติโหมด (Multimodal Large AI Models) ทั้งแบบ ออนไลน์ (Cloud API) และ ติดตั้งใช้งานภายในเครื่อง (Local Deployment) เพื่อรองรับการพัฒนาแอปพลิเคชันด้าน Embodied AI ได้อย่างเต็มรูปแบบ
ระบบได้รับการผสานการทำงานกับ OpenClaw Agent Framework อย่างสมบูรณ์ ทำให้เกิดกระบวนการทำงานแบบครบวงจร ตั้งแต่การรับรู้ข้อมูลจากเซ็นเซอร์ การวิเคราะห์และวางแผน ไปจนถึงการสั่งงานและปฏิบัติการจริง (Perception → Decision → Physical Execution)
JetAuto Pro สามารถรองรับความสามารถด้าน AI ขั้นสูง เช่น
• การโต้ตอบด้วยภาษาธรรมชาติ (Natural Language Interaction)
• การทำความเข้าใจสภาพแวดล้อม (Scene Understanding)
• การทำงานร่วมกันระหว่างหลายแพลตฟอร์ม (Cross-platform Collaboration)
• การตอบสนองเชิงรุกต่อสถานการณ์ (Proactive Response)
• การเรียกใช้งานฟังก์ชันต่าง ๆ แบบไดนามิก (Dynamic Function Calling)
• ระบบจดจำตำแหน่งและพื้นที่ (Spatial Memory)
เพื่อสนับสนุนการเรียนรู้และการพัฒนาต่อยอด Hiwonder ยังมีซอร์สโค้ดแบบ Open Source, คู่มือการใช้งาน และสื่อการเรียนรู้ครบถ้วน ช่วยให้นักเรียน นักวิจัย และนักพัฒนาสามารถต่อยอดโครงการด้าน ROS, AI Robotics, Machine Vision, SLAM, Computer Vision และ Embodied AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ พร้อมนำไปประยุกต์ใช้งานได้ทั้งในด้านการศึกษา งานวิจัย และภาคอุตสาหกรรม
| ขนาดตัวเครื่อง | 32.4 × 26 × 62.6 ซม. |
| น้ำหนักตัวเครื่อง | 4.8 กก. |
| วัสดุโครงสร้าง | โครงสร้างอะลูมิเนียมอัลลอยทั้งตัว ผ่านกระบวนการ Anodized แข็งแรง ทนทาน |
| แบตเตอรี่ | แบตเตอรี่ลิเธียมโพลิเมอร์ (LiPo) 11.1V ความจุ 6000mAh |
| ระยะเวลาการทำงานต่อเนื่อง | ประมาณ 60 นาที |
| ตัวควบคุม ROS | รองรับ NVIDIA Jetson Nano / Jetson Orin Nano / Jetson Orin NX / Raspberry Pi 5 |
| ระบบปฏิบัติการ | Ubuntu 18.04 LTS + ROS Melodic Ubuntu 22.04 + ROS2 Humble |
| ซอฟต์แวร์ | PC remote control software + iOS/ Android APP |
| Communication | USB, Wi-Fi และ Ethernet |
| หน่วยความจำ | 64GB TF Card (Jetson Nano / Raspberry Pi) 128GB SSD (Jetson Orin Nano / Jetson Orin NX) |
| Servo | HTS-20H / HTD-35H / HX-12H / HTS-21H intelligent serial bus servo |
| ขนาดบรรจุภัณฑ์ | 42 × 32 × 25 ซม. (กว้าง × ลึก × สูง) |
| น้ำหนักรวมบรรจุภัณฑ์ | ประมาณ 5.6 กก. |
หุ่นยนต์อัจฉริยะ ROS2 ล้อ Mecanum รอบทิศทาง พร้อมระบบนำทาง SLAM และการเขียนโปรแกรมขั้นสูง ออกแบบมาเพื่อการเรียนรู้ การวิจัย และการพัฒนาหุ่นยนต์ AI โดยใช้โครงสร้างแบบ Modular Chassis
Quanser QBot Platform is an autonomous ground robot with LiDAR, cameras, and NVIDIA Jetson Orin Nano for teaching and research in mobile robotics.
สำหรับใช้ในการทดลอง ไม่ว่าจะเป็นด้านพลศาสตร์ของโครงสร้าง การจำลองการเคลื่อนไหว การศึกษาการสั่นสะเทือน สามารถประยุกต์ใช้กับเทคโนโลยีในการกายภาพบำบัด รวมถึงการวิจัยในอีกหลากหลายรูปแบบ
ชุดทดลองที่ช่วยให้นักศึกษาเข้าใจระบบควบคุมได้เร็วที่สุด ผ่านการเรียนรู้แบบลงมือทำจริง เหมาะสำหรับใช้ในรายวิชา Control Systems ตัวระบบมาพร้อมมอเตอร์กระแสตรงแบบขับตรง
บริษัท เอ็นเทค อินดัสเทรียล โซลูชั่น จำกัด
17/121 ซอยงามวงศ์วาน 47 แยก 48 แขวงทุ่งสองห้อง
เขตหลักสี่ กรุงเทพฯ 10210
กรุณาระบุจำนวนสินค้าที่คุณต้องการ แล้วกดปุ่มด้านล่าง
จำนวน
กรุณาทำการลงทะเบียนเพื่อเป็นสมาชิก โดยสมาชิกสามารถดาวน์โหลดคู่มือการใช้งาน
รวมถึงได้รับความสะดวกสบายในการขอใบเสนอราคา