Part No. ROSPug
• หุ่นยนต์สุนัข 12 DOF ให้การเคลื่อนไหวที่ลื่นไหลและสมจริง พร้อมรองรับการเดิน วิ่ง และการทรงตัวบนพื้นผิวหลากหลาย
• ใช้ NVIDIA Jetson Nano เป็นหน่วยประมวลผลหลัก รองรับงานด้าน AI, Computer Vision และ ROS
• ประมวลผลกราฟิกด้วย NVIDIA Maxwell GPU ที่มี 128 CUDA Cores สำหรับงาน Deep Learning และการประมวลผลภาพ
• มาพร้อมกล้องความละเอียด 8 ล้านพิกเซล สำหรับงาน Machine Vision การตรวจจับวัตถุ และการนำทาง
Hiwonder ROSPug หุ่นยนต์สุนัข 4 ขาอัจฉริยะ พร้อม Jetson Nano รองรับ ROS แบบ Open Source และการเขียนโปรแกรมด้วย Python
รายละเอียดสินค้า
Hiwonder ROSPug เป็นหุ่นยนต์สุนัข 4 ขา (Quadruped Robot Dog) ที่พัฒนาบน ROS (Robot Operating System) ออกแบบมาเพื่อการเรียนรู้ การวิจัย และการพัฒนาด้านหุ่นยนต์เคลื่อนที่ (Legged Robotics) และ AI โดยมาพร้อม เซอร์โวมอเตอร์บัสแรงดันสูงแบบแม่เหล็กกำลังสูง จำนวน 12 ตัว (12 High-Voltage Strong-Magnetic Serial Bus Servos) ช่วยให้การเคลื่อนไหวมีความแม่นยำ แข็งแรง และเป็นธรรมชาติ
ROSPug ติดตั้งฮาร์ดแวร์ประสิทธิภาพสูง ได้แก่ NVIDIA Jetson Nano, TOF LiDAR, กล้องความละเอียดสูง (HD Camera), เซ็นเซอร์ IMU (Inertial Measurement Unit) และ จอแสดงผล OLED เพื่อรองรับการประมวลผล การรับรู้สภาพแวดล้อม และการควบคุมการเคลื่อนไหวอย่างมีประสิทธิภาพ
หุ่นยนต์ใช้อัลกอริทึมจลนศาสตร์สำหรับการทรงตัวแบบไดนามิก (Dynamic Balancing Kinematics Algorithm) ที่พัฒนาขึ้นโดย Hiwonder ทำให้สามารถรักษาสมดุลและเปลี่ยนรูปแบบการเดิน (Gait) ได้อย่างราบรื่น ไม่ว่าจะเป็นการเดิน วิ่ง หรือการเคลื่อนที่ในสภาพพื้นที่ที่หลากหลาย
ROSPug รองรับการจำลองการทำงานผ่าน Gazebo Simulation ซึ่งช่วยให้นักเรียน นักวิจัย และนักพัฒนาสามารถเรียนรู้และทดสอบอัลกอริทึมด้านจลนศาสตร์ของหุ่นยนต์สี่ขา (Quadruped Kinematics) รวมถึงการวางแผนเส้นทาง (Path Planning) ได้ในสภาพแวดล้อมเสมือนจริง ก่อนนำไปใช้งานกับหุ่นยนต์จริง
ด้วยประสิทธิภาพของ NVIDIA Jetson Nano ROSPug สามารถรองรับงานด้าน AI และหุ่นยนต์ขั้นสูงได้หลากหลาย เช่น
• การสร้างแผนที่และระบบนำทางด้วย SLAM (SLAM Mapping & Navigation)
• การวางแผนเส้นทาง (Path Planning)
• การหลบหลีกสิ่งกีดขวางแบบไดนามิก (Dynamic Obstacle Avoidance)
• การปีนและเคลื่อนที่บนพื้นที่ต่างระดับ (Climbing)
• การหลบหลีกสิ่งกีดขวาง (Obstacle Bypassing)
• การควบคุมการเคลื่อนที่แบบอัตโนมัติ (Autonomous Locomotion)
นอกจากนี้ Hiwonder ยังมีโครงการและตัวอย่างการพัฒนาต่อยอด เพื่อเพิ่มขีดความสามารถของ ROSPug ในด้านต่างๆ เช่น Deep Learning, Machine Vision (ระบบประมวลผลภาพ), ปัญญาประดิษฐ์ (AI), การพัฒนาโปรเจกต์บน ROS, การพัฒนาซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์เพิ่มเติมตามความต้องการของผู้ใช้งาน
ROSPug จึงเป็นแพลตฟอร์มหุ่นยนต์ 4 ขาที่เหมาะสำหรับการศึกษา การวิจัย และการพัฒนาเทคโนโลยีด้าน ROS, AI, Machine Vision และ Legged Robotics โดยมีทรัพยากรการเรียนรู้และตัวอย่างโครงการที่ช่วยให้ผู้ใช้งานสามารถต่อยอดไปสู่การพัฒนาหุ่นยนต์อัจฉริยะได้อย่างครบวงจรและมีประสิทธิภาพ
| ขนาดตัวเครื่อง | 334 × 211 × 210 มม. |
| หน่วยประมวลผลหลัก | NVIDIA Jetson Nano |
| แรงบิดของข้อต่อ | 30 kg·cm ที่แรงดันไฟ 12V |
| วัสดุ | โครงสร้างอะลูมิเนียมอัลลอย พร้อมแผ่นยางรองเท้า |
| จำนวนแกนการเคลื่อนไหว (DOF) | 12 องศาอิสระ (12 DOF) |
| น้ำหนักตัวเครื่อง | ประมาณ 1.65 กก. |
| กล้อง | ความละเอียด 8 ล้านพิกเซล |
| แบตเตอรี่ | แบตเตอรี่ลิเธียมโพลิเมอร์ (LiPo) 11.1V ความจุ 3500mAh อัตราคายประจุ 5C |
| App | WonderROS (รองรับ Android และ iOS) |
| หน่วยประมวลผลในตัว | NVIDIA Jetson Nano |
| GPU | NVIDIA Maxwell Architecture พร้อม 128 CUDA Cores |
| CPU | Quad-core ARM Cortex-A57 MPCore |
| หน่วยความจำ (RAM) | 4GB LPDDR4 แบบ 64-bit |
| พื้นที่จัดเก็บข้อมูล | SD Card ขนาด 64GB |
| ขนาดบรรจุภัณฑ์ | 44.5 × 33 × 18 ซม. |
| น้ำหนักรวมบรรจุภัณฑ์ | 3.1 กก. |
หุ่นยนต์เพื่อการศึกษา รองรับ ROS1 และ ROS2 ผสาน Mutimodel AI Model และ AI Vision รองรับการสั่งงานด้วยเสียงและภาพ ระบบ SLAM นำทางแม่นยำ ครบเครื่องเพื่อการเรียนรู้และพัฒนาหุ่นยนต์ AI Robotics
หุ่นยนต์ AI พร้อมแขนกล 6DOF รองรับ ROS1 และ ROS2 ผสาน Large AI Model สั่งงานด้วยเสียงและภาพ ระบบ SLAM นำทางและสร้างแผนที่ รองรับการคัดแยกวัตถุอัตโนมัติ สำหรับงานวิจัยและพัฒนาหุ่นยนต์ AI Robotics
ชุดทดลองที่ช่วยให้นักศึกษาเข้าใจระบบควบคุมได้เร็วที่สุด ผ่านการเรียนรู้แบบลงมือทำจริง เหมาะสำหรับใช้ในรายวิชา Control Systems ตัวระบบมาพร้อมมอเตอร์กระแสตรงแบบขับตรง
QLabs Virtual QArm is a digital twin of the QArm robotic manipulator for robotics education with MATLAB/Simulink control and realistic simulation.
บริษัท เอ็นเทค อินดัสเทรียล โซลูชั่น จำกัด
17/121 ซอยงามวงศ์วาน 47 แยก 48 แขวงทุ่งสองห้อง
เขตหลักสี่ กรุงเทพฯ 10210
กรุณาระบุจำนวนสินค้าที่คุณต้องการ แล้วกดปุ่มด้านล่าง
จำนวน
กรุณาทำการลงทะเบียนเพื่อเป็นสมาชิก โดยสมาชิกสามารถดาวน์โหลดคู่มือการใช้งาน
รวมถึงได้รับความสะดวกสบายในการขอใบเสนอราคา